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苹果M4芯片强势来袭（第1页）

苹果M4芯片是苹果公司最新推出的自研芯片，它首次在iPadPro上首发。M4芯片采用了第二代3nm工艺技术，拥有超过280亿颗晶体管，统一内存带宽达到120GBs。它的CPU由最多4个性能核心和6个能效核心组成，配备新一代机器学习加速器，CPU速度比上一代iPadPro搭载的M2芯片最高提升了50%。

M4芯片的GPU架构为10核，支持动态缓存和硬件加速的光线追踪，以及硬件加速网格着色，这些特性首次在iPad上实现，使得GPU渲染性能达到了M2的4倍。

此外，M4芯片还集成了苹果迄今最快的神经网络引擎，拥有16个核心，运算速度达到每秒38万亿次，是苹果A11仿生芯片上首个神经网络引擎运算速度的60倍。这使得M4芯片在处理AI任务时，如将4K视频中的目标对象从背景中分离出来、在弹钢琴时用StaffPad实时自动创建乐谱等方面，表现出强大的性能。

在能效方面，M4芯片仅用一半功耗就能提供与M2相同的性能，与轻薄型AIPC笔记本电脑中搭载的最新芯片相比，M4芯片仅需14的功耗就能达到同等性能。

综上所述，苹果M4芯片在性能、GPU渲染能力、AI处理能力和能效方面均有显着提升，为iPadPro带来了强大的动力和高效的能耗控制，使其成为处理人工智能任务的理想设备。

深入研究

苹果M4芯片的10核GPU相较于M2芯片有哪些改进？

苹果M4芯片的10核GPU相较于M2芯片的主要改进在于：

1。性能提升：M4芯片的GPU性能相比M2芯片提升了4倍。

2。新技术支持：M4芯片首次引入了动态缓存、硬件加速网格着色和光线追踪功能。

3。能效比改善：M4芯片在功耗控制上有显着优势，相比M2芯片，M4只需一半的功耗即可达到同等性能。

4。AI性能提升：M4芯片的神经网络引擎运算速度达到每秒38万亿次，是A11芯片的60倍。

5。媒体处理引擎更新：M4芯片内的媒体处理引擎支持AV1硬件加速，能够以更高能效播放流媒体服务中的高清视频。

6。存储和价格：新款iPadPro起步存储升至256GB，11英寸版售价8999元起，13英寸版为元起。

7。发售时间：新款iPadPro于5月9日上午9点开始接受预订，5月15日正式发售。

8。环境友好：M4芯片的能效提升也意味着iPadPro的电池续航时间更长，充电次数更少，从而在整个产品生命周期中消耗的能源也更少。

9。其他应用：M4芯片的强大性能和AI能力，预示着未来在图像处理、游戏、专业级应用程序等领域的广泛应用。

综上所述，苹果M4芯片的10核GPU相较于M2芯片在性能、新技术支持、能效比改善、AI性能提升、媒体处理引擎更新等方面都有显着的改进，为用户带来了更好的使用体验。

M4芯片在处理AI任务时的性能提升主要体现在哪些方面？

M4芯片在处理AI任务时的性能提升主要体现在以下几个方面：

1。强大的中央处理器：M4芯片的中央处理器性能提升最高达1。5倍，无论是处理复杂的音乐项目还是为4K视频添加特效，都能提供更强大的性能。

2。*先进的图形处理器：M4芯片的全新10核图形处理器构建于M3系列芯片的新一代图形处理器架构之上，其独特的动态缓存技术能够大幅提升图形处理器的平均利用率，为游戏和图形密集型应用带来更出色的性能。

3。硬件加速的光线追踪：M4芯片首次为iPad带来硬件加速的光线追踪，让游戏和其他图像密集型体验的阴影与反射效果更加逼真。

4。高效的神经网络引擎：M4芯片的极高速神经网络引擎是Apple迄今最强大的神经网络引擎，运算速度最高可达每秒38万亿次，相比A11仿生芯片中的初代神经网络引擎，提速最高可达60倍。

5。优化的能耗比：M4芯片在保持业界领先的能效同时，能够提供与M2相同的性能，但功耗仅为M2的一半，这意味着用户将在设备端更快地完成各类AI任务，同时享受更长的电池续航时间。

综上所述，M4芯片在处理AI任务时的性能提升主要体现在中央处理器、图形处理器、硬件加速的光线追踪、高效的神经网络引擎以及优化的能耗比等方面，这些提升使得M4芯片成为处理AI任务的理想选择。

M4芯片的能效提升对用户体验有何影响？

M4芯片能效提升的影响

M4芯片的能效提升对用户体验产生了积极影响。首先，M4芯片的CPU性能比M2快50%，GPU性能提升了4倍。这意味着在运行复杂应用程序、处理大量数据或进行多任务操作时，用户将能够体验到更加流畅、高效的工作流程。

其次，M4芯片采用了第二代3nm工艺制造，大幅降低了功耗，M4的能效比M2有显着提升。这将使得设备在保持高性能的同时，也能更长时间地维持电池续航，从而提升用户的使用体验。

再者，M4芯片还引入了新的显示引擎，支持亮度和颜色补偿，以及10～120Hz的ProMotion自适应刷新率。这些特性都将为用户带来更加真实、细腻的画面效果，尤其是在观看视频、浏览图片或进行游戏时。

最后，M4芯片的NPU性能也有显着提升，达到了38TOPS，远超过前代产品。这将使得基于人工智能的任务处理速度大大加快，例如在FinalCutPro中进行场景移除遮罩功能时，只需轻轻一点，即可轻松将4K视频中的对象从背景中分离。

综上所述，M4芯片的能效提升不仅提高了设备的性能和效率，同时也丰富了用户在使用设备时的体验，使得日常使用更加顺畅、高效。

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